Medellin Antiokiya Universitetinin kolumbiyalı alimləri həyat üçün uyğun şəraitə malik planetlərin axtarışını sürətləndirmək üçün süni intellekt (AI) aləti hazırlayıblar. 

Qaynarinfo xəbər verir ki, tədqiqat "arXiv" resenziyasız elmi məqalələr portalında dərc edilib.

Uzaq dünyaları müşahidə etmək hətta Ceyms Uebb Kosmik Teleskopu kimi güclü alətlərlə belə uzun vaxt aparır. Bəzi hallarda, analiz aylar və ya illər çəkə bilən su, metan, ozon və digər biomarkerlərin statistik əhəmiyyətli aşkarlanması üçün 200-ə qədər tranzit (planetin öz ulduzunun qarşısından keçməsi) tələb edə bilər.

Yeni işdə komanda ötürmə spektrlərini təsnif etmək və bioloji imzaları aşkar etmək üçün nəzərdə tutulmuş neyron şəbəkəsini dizayn edib sınaqdan keçirib.

Ekzoplanet atmosfer spektroskopiya məlumatlarımızın əksəriyyəti səs-küy olduğundan, süni intellekt onu emal etmək, səs-küyün səviyyəsini müəyyən etmək və tərkibində metan, ozon və/və ya su ola bilən atmosferləri təsnif etmək üçün nəzərdə tutulub.

Alimlər məşhur TRAPPIST-1e planeti əsasında 1 milyon sintetik atmosfer spektri yaradıblar və sonra onların üzərində öz modellərini öyrədiblər. TRAPPIST-1e ölçüsünə görə Yerə bənzəyir və ulduzunun yaşayış zonasında olan qayalı planetdir. Nəticədə neyron şəbəkəsi müvafiq siqnal-küy nisbəti səviyyələri ilə ötürmə spektrlərini düzgün müəyyən edib.

İnkişafın müəlliflərinin fikrincə, onların proqramı yerdən kənar həyatın və ona uyğun olan planetlərin izlərinin axtarışına yönəlmiş Ceyms Uebb teleskopundan istifadə etməklə müşahidələri təkmilləşdirə bilər.